自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

采购智能制造：

通过将以往的生产数据和销售数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。

生产智能制造：

通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，使产品生产更趋向与最优的核心点，完成产品良品率提升。

销售智能制造：

利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。

服务智能制造：

通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供精准增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析，实现精准投放。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式大大提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。

设备智能制造：

通过这些传感器实时检测设备磨损情况，并在异常状况发生时发出通知。这让制造商能够提前计划预留易磨损的零部件或考虑其他替代方案，防止突然停产。

管理智能制造：

通过人工智能的技术，获取大量的有用信息，将以往同行业或已经出现的风险进行有效分析计算，来提前发现的风险可能产生的原因或发生的，帮助企业管理者提供决策依据，提前准备预防工作，达到有效的风险管控